想要成为硅谷最成功的CEO，需要哪些素质？可能在不少人脑海里都会蹦出高学历、有远见、有领导能力、会任人唯贤，但其实最必要的素质是谨慎。
根据CNBC报道，招聘公司Paysa最近利用IBM超级计算机Watson做了个调查分析，指出“聪明才智”是科技顶尖公司大佬们需要必备的最重要的技能，而“谨慎”也必不可少。
CEO个人的品质将会对公司产生很大的影响。比如，冒险可能会带来更多的机会，谨慎可能会避免付出昂贵的失败代价;想象力可以促成惊人的技术突破等等，Watson给这些硅谷大佬们打了分，弄了个小排名，我们选取其中几个CEO要素与大家分享。
硅谷最谨慎的CEO是特斯拉、SpaceX的埃隆·马斯克。看到结果还是很惊讶，马斯克给人一惯的印象是喜爱冒险，拥有巨大的野心。他的各种大胆想法，让人很难把谨慎这个词与他联系起来。
在谨慎方面，其余排名如下：微软CEO萨蒂亚·纳德拉排名第三，比尔盖茨排名第五，看来微软的领导层都是谨慎派。苹果的库克排名第八，谷歌母公司拉里·佩奇和Facebook小扎排名后两位垫底。
而在与谨慎有些对立的决断力这一特质排名中，马斯克垫底。而微软CEO萨蒂亚·纳德拉排名第一，比尔盖茨排名第二。看来微软的CEO们可以快速谨慎而坚定地下决策。
硅谷最有想象力的CEO是苹果库克，尽管从库克上任后，苹果创新乏力的观点甚嚣尘上，但是库克对于外界的质疑，一直保持着低调的态度。他在接受《麻省理工科技评论》采访时首次表示，苹果不是没有在开发相关技术，只是不想过多讨论，苹果只讨论即将上市销售的技术。或许从想象力方面，我们还可以期待库克将会带来哪些惊喜。
排名第二位的是亚马逊贝佐斯，微软的两位领导人比尔盖茨和纳德拉分列7和11位，看来谨慎与想象力颇有点不可兼得的意思。而小扎排名第十再度落后，从另外几个领导特质来看，虽然身为硅谷最年轻和最富有的CEO，但小扎还是落后于这些老前辈们。
Watson的排名是基于数据得出的。Paysa收集了上述几个硅谷老大的演讲全文、出过的书、接受采访的实录等等资料，并利用Watson人格洞察分析认知计算应用程序接口(API)来完成分析。
根据IBM Watson方面的说法，人的性格是可以根据人的写作、说话和长相的特征来提取的。如果想要知道一个人的性格如何，完全可以借助这种AI技术去分析，从而得到更加准确的结论。
利用AI来判断个人的性格，相当于是一场智能面试。现在已经有不少大公司开始在招聘时启用AI系统，跨国消费品巨头联合利华就在这种AI招聘中尝到了甜头。
联合利华与数字人力资源服务提供商Pymetrics和HireVue合作。打破了以往校园宣讲、收简历、面试的招聘模式，将招聘过程数字化，如果候选人可以通过AI系统的一系列考验，就能成为公司的一员。
候选人通过Facebook或linkedIn在线提交简历，随后他们会要求在Pymetrics平台上玩12个基于神经科学的小游戏，来判断他们是否符合某些职位的要求。
一旦通过小游戏，就会接到HireVue的视频面试邀请。在视频面试时，系统会给出几个问题，候选人只许通过手机，对着摄像头进行回答。这时，HireVue就会开始分析候选人的肢体动作、面部表情、说话的语音语调等等几方面，并向HR提出一些意见。
对于像联合利华这样的跨国大公司，每年至少要处理来自全球各地的25万份简历，利用AI技术无疑能够大大简化招聘流程，提高工作效率。据联合利华方面给出的数据，使用AI平台后，招聘人员筛选简历的时间减少了75%，候选人的招聘流程从四个月降到了四周。
听起来，AI不仅要在未来取代翻译和新闻记者，还很有可能也把HR小姐姐挤走了。但是，在实际操作中，还是会有人质疑AI的准确性。
利用机器算法来测试候选人的面部表情、肢体语言，并学习哪些人在工作中更具备公司所要求的素质，听起来就跟看面相一样玄乎。如果确保机器学习的数据是可靠的且没有偏见的，这些都是颇具争议的问题。或许科学依据与可靠性仅仅是人工智能技术的“一厢情愿”。
此外，在招聘过程中，人与人直接交流还是有很多情感因素，很可能会影响候选者的情绪，比如如果招聘公司HR是个混血帅哥，女性候选人就大爆发，超常发挥。如果是AI机器面试就绝对不会发生这种情况。这就有点类似托福和雅思考试，面对机器作答和真人考官对话，完全是两种不同的感觉。
在情感认知方面，AI还有很长的路要走。
