2017年，在与谷歌的人工智能程序AlphaGo竞赛之前，我国围棋选手柯洁参与未来围棋峰会的开幕式。
【网易智能讯 8月21日音讯】在打败了围棋这一陈旧的人类棋类游戏今后，谷歌现在正着眼于全球最受欢迎的运动足球，练习它的下一波人工智能技术踢足球。
该美国互联网巨子在6月宣布的研讨显现，它的“大脑团队”（Brain Team）正在研讨一项名为“谷歌研讨足球环境”的游戏，练习智能代理人与周围的环境交互，并处理杂乱的使命。他们期望该项研讨可以给无人驾驶轿车、机器人等实际国际的人工智能运用带来启示。
谷歌于本年早些时候在闻名开源社区Github上以开源代码方式发布了“谷歌研讨足球环境”的测试版。依据谷歌人工智能博客上的布告，这款游戏在开发时运用的揭露名称是“可玩性足球”（Gameplay Football），它具有传神先进的游戏模仿作用，其间触及进球、犯规、角球、点球和越位。
当下，各家科技巨子纷繁尽力开发人工智能技术的潜能。人工智能是机器学习的一种方式，被称为第四工业革命。从自动驾驶轿车到才智城市基础设施，再到物联网(IoT)运用和车间自动化，人工智能正越来越多地渗透到日常日子和作业的方方面面。
2017年，谷歌母公司Alphabet旗下DeepMind Technologies的电脑程序AlphaGo以3比0打败了国际尖端围棋选手柯洁。这一“斯普特尼克时间”也促进我国寻求在人工智能范畴迎头赶上。
柯洁完败后落泪，称谷歌开发的人工智能程序“完美，没有任何缺点，没有心态动摇”。AlphaGo在三场竞赛中连续打败了他。
虽然人们普遍以为美国在人工智能范畴处于抢先位置，但在我国政府的“我国制作2025”庞大方案中，人工智能占有了要害位置。依据该分三步走的路线图，我国政府期望到2020年大体上跟上抢先的人工智能技术和运用；到2025年完成人工智能打破；并终究在2030年成为国内工业价值百科1500亿美元的国际领导者。
谷歌人工智能足球的研讨作业由公司在苏黎世的大脑团队的机器学习研讨员卡罗尔·库拉奇(Karol Kurach)领导。依据谷歌的人工智能博客文章，足球被以为对人工智能强化学习特别有协助，由于该运动需求“身心合一”，需求在瞬时的身体操控和概念学习之间获得天然的平衡，比方精确传球和领会高水平的技战术。
谷歌的DeepMind在2017年推出了AlphaGo Zero，该程序不需求人类专家的协助来练习自己。AlphaGo Zero被以为比打败柯洁的版别愈加强壮，由于它与自己对战，从自己的经历中学习。
DeepMind和加州旧金山人工智能研讨机构OpenAI也开发人工智能来玩杂乱的游戏，比方多人实时战略型游戏Dota和《星际争霸》 (Starcraft)。2018年。OpenAI的计算机程序OpenAI Five在dota2打败了国际级电子竞技队OG。（乐邦）
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