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亚马逊开始让用户回答Alexa无法搞定的难题

放大字体  缩小字体 时间:2019-09-13 15:38:43  阅读:646+ 作者:责任编辑NO。卢泓钢0469
从近来开端,亚马逊揭露推出一个名为“Alexa答复”的方案,任何人都可以答复Alexa无法答复的用户发问。

腾讯科技讯 据国外媒体报道,下次你向亚马逊的Alexa语音帮手发问时,答案或许来自另一位Alexa用户。

据悉,从近来开端,亚马逊揭露推出一个名为“Alexa答复”的方案,任何人都可以答复Alexa无法答复的用户发问,比方:伊利诺斯州周围有哪些州?恰当的睡觉时刻是多少? 史提夫·旺德演奏多少种乐器?一罐酒多少钱?

今后,当人们问问题时,Alexa会说出经过“Alexa答复”生成的答案,并指出这些信息是“依据一位亚马逊客户”供给的。

在经过一段时刻的内部测验后,该项目于上一年向数千名客户推出了一个暗里只承受约请的测验版。在这个有限的测验中,亚马逊表明它现已记录了数十万条来自用户的人工回复,Alexa运用这些答案服务了数百万次用户发问。

未来,由于美国任何人都可以参加答复,这些数字很或许会飙升。

亚马逊担任Alexa信息服务的副总裁比尔·巴顿(Bill Barton)表明:“咱们的全体愿景是,假如Alexa可以答复人们提出的任何问题,不管他们运用何种言语、身在何处、运用何种设备,咱们都很愿意。咱们致力于把Alexa作为一个客观、实在的信息来历,因而进行这项特别的方案。”

查找引擎的替代品

不难看出为什么亚马逊想要寻求外部协助来处理一些具有挑战性的问题。

谷歌帮手是亚马逊Alexa的竞争对手,而谷歌帮手有着一个兄弟事务的协助。谷歌可以从为其查找引擎树立索引的数十亿页中提取出难题的答案。

但亚马逊没有可供Alexa查询的相对广泛的语料库。相反,该公司从数百个它以为高质量的授权数据来历,并运用十多种问答技能,依据机器学习算法进行排序,然后由机器学习算法确认最佳答复。

巴顿也泄漏,曩昔有一个遍及的误解,以为亚马逊运用微软的必应查找引擎来寻觅答案,实际上,亚马逊和微软必应查找的协作仅限于弥补项目,比方Alexa移动应用软件中的查找链接。

巴顿表明,Alexa现已经过经过检查的数据来历智能回复了“绝大多数”用户的问题,可是关于剩余的一些困难问题,选用用户人工服务众包是一种天然的处理办法。

他将亚马逊购物网站上的客户问题和答案进行了比照,这些问题和答案一般有助于发掘商户在清单中没有议论的小产品细节。

他表明:“让咱们的用户社区参加进来,向那些提出问题的客户供给更多信息,这仅仅亚马逊DNA的一部分。”

据国外媒体报道,参加Alexa问答的人不会直接经过Alexa本身提交答案。相反,Amazon供给了一个网站,在这个网站上,用户可以检查没有答复的问题,并输入300个字符或更简略的答案。

在之前的测验期,亚马逊首要专心于让答复进程更吸引人。它增加了一个查找功用和更多的标签,让用户过滤不同类型的问题,还推出了一个“为你”栏目,针对每个答复者进行特性化设置。

亚马逊还测验将答复问题的进程游戏化,增加个人资料,让用户可以看到他们的答复的影响、一个排行榜,以及取得网络徽章。

巴顿说:“咱们经过网站来衡量参加度——经过几十年的尽力,亚马逊在这方面做得很好——咱们可以看到答复者的参加度上升,由于咱们为贡献者增加了这些风趣的、风趣的、乃至像游戏相同的体会。”

对形式的决心

假如你在曩昔几年一向重视大型科技渠道,你或许会有理由置疑,这些服务渠道是否会被乱用,以及亚马逊从其他用户那里取得的信息是否值得信任。

正如咱们在YouTube和Reddit等渠道上所看到的那样,网络社区很简单被喷子和其他不良行为者吞没。亚马逊本身也遇到了一些问题,比方虚伪议论,以及其零售网站上偶然呈现的“议论抄袭”。

由于维基百科一向存在歹意损坏的问题,Alexa的答案好像有被攻击性或不精确的“答案”众多的危险。即便是好心的用户也或许供给过错的答复。

亚马逊鼓舞“Alexa答复”参加者显现徽章,包含那些为气候和音乐等主题供给答案的人的徽章。

虽然有答复质量欠安的或许,可是亚马逊对Alexa的人工答复仍是体现出了令人惊奇的达观。该公司正在运用主动过滤功用来屏蔽显着的脏话,它还将测验过滤带有政治视点的问题。(巴顿说,“咱们不期望这个论坛变成一个尖利的论坛,让人们议论当时的政治事件、特性或诸如此类的工作。”)

在某些情况下,人工修改和算法将参加用户答复的质量操控。

不过,除了这些保证办法之外,亚马逊还期望一个根本的“拥护”和“对立”体系将有助于阻挠低质量的答案。假如一个贡献者收到太多的负面反应,亚马逊或许会开端削减这个人对Alexa用户的回复。

不过巴顿也表明,即便在这种情况下,公司也不会彻底制止一个用户答复问题。亚马逊也不会具体阐明,在经过Alexa开端供给给用户之前,一个答案是否有必要取得必定数量的支撑票。

巴顿说:“咱们倾向于活跃的力气和贡献者的诚心,咱们运用机器学习和算法来除掉那些喧闹的少数人,但咱们不会由于一个人有不同的主意,就限制咱们能给其他99位客户带来的奇特体会。”(腾讯科技审校/承曦)

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