【网易智能讯 10月9日音讯】自2011年Siri初次呈现在iPhone 4S上以来，语音帮手现已从一种虚有其表的噱头变成了智能音箱技能的根基。未来的AI语音帮手还会进化成什么样的高度呢？
现在，智能音箱现已浸透到了美国六分之一的家庭。
顶级人工智能语音技能开发商Nuance Communications的立异主管汤姆?赫伯纳(Tom Hebner)向Digital Trends表明：“在Siri呈现之前，当我议论(我所做的)作业时，人们的目光都是茫然困惑的。人们会说，‘是你们开发了那些可怕的手机体系吗？我恨你们。’其时人们关于语音技能都是这样的反响。”
但今日状况现已天壤之别了。据商场研究机构eMarketer猜测，到2020年，将有近1亿智能手机用户运用语音帮手。虽然人工智能帮手不再是新鲜事物，但咱们仍处于该类技能的进化初期。要彻底完成语音帮手作为一个产品类其他潜力，依然长路漫漫。
现在，能够从以下五个方面来让AI 帮手变得更智能、更高效，然后协助咱们过上富有成效的日子。权且把它们称为“猜测”或“希望清单”，究竟它们都是些需求处理的应战。
1）充分专业常识库
亚马逊的AI语音帮手Alexa能够告知你各式各样的东西，比方：马来西亚吉隆坡的天气状况；一共720南非兰特能够兑换720美元；冷僻杂乱的单词怎样拼写。但从本质上讲，消费级人工智能帮手就相当于数字国际中一个具有一整套最新百科全书的人。你从它们那里得到了正确的信息，但它们并不具有专业级其他专项常识。
赫伯纳在承受Digital Trends采访时表明：“你家里的智能设备所面临的应战是，它们测验给你处理的作业过分广泛了。”
这是一个很难处理的问题，但一旦处理了，就能发生颠覆性的影响。Nuance开发了许多针对特定用例的专家级体系，比方协助航空公司客服答复客户的问题，或许协助医师做笔记。这样做不只意味着这些体系能够深度获取更翔实的信息，还意味着它们能够发生更多的智能。“人们对能够了解单词意思的核算机感到十分振奋，但假如核算机不知道该怎样作出回应，那就不必定有意义了。”赫伯纳说道。
他列举了一个比方：一个Nuance体系不只能了解医师跟患者说的潜在药物清单，还能指出那些药物之间潜在的抵触。这远远超出了大多数消费级人工智能帮手的才干。
可是，AI帮手在不同范畴具有更专业、更翔实的常识——Alexa技能暗示了这一点——或许是革命性的。从表面上看，向你的智能帮手寻求法令或医疗方面的专业主张听起来很张狂。但业界在法令机器人等范畴现已取得了特殊的前进，最近发布的一份陈述也显现，苹果希望到2021年Siri能够与用户进行以健康为主题的对话。
人工智能帮手的专业常识图谱可谓完成了科幻小说的情节，最近发布的Voicebot.ai陈述也显现，虚拟帮手的技能集正在敏捷扩展。跟着它们进入各个专业范畴，咱们将会受益不浅！
2）更强的个性化功用
今日智能音箱的个性化还处于起步阶段。你能够改动语音帮手的口音和性别体现，为其添加或删去技能，给它输入一些信息，比方你的姓名和作业地址。在某些状况下，你能够设置多个语音配置文件，以便谷歌的Google Home能够辨认你家中的各个成员。
亚马逊Echo Show智能音箱
但智能帮手在个性化上还有很大的提高空间——不过往这方面尽力仍是很值得的。Mattersight公司开发了一种名为“猜测行为路由挑选”(Predictive Behavioral Routing)的人工智能呼叫中心技能，该技能能够剖析呼叫者的言语形式，并将其与性情相容的人类接线员进行匹配。依据该公司的说法，给呼叫者匹配性情相容的人类接线员有助于交流顺利，比较匹配性情相抵触的接线员，通话的时刻也能减缩一半。
运用相似的办法，或许会使得人工智能帮手会用你喜爱的方法与你攀谈。比方供给像匹配说话目标的口音和音量这样的简略的功用。或许，智能帮手也能够改动其表达方法，对某些用户运用更有爱情颜色的词汇来表达感触，而不是像面临其他用户那样更多地运用细节性的信息。或许有的人想要与语音帮手进行长时刻的攀谈，有的人则仅仅想要语音帮手能以最简练的方法传达必要的信息。人工智能帮手应该一起具有这两种才干。
像谷歌Duplex这样的技能显现出，人工智能生成的组成语音和对话正在变得多么地精确。跟着人工智能进入比回应歌曲播映请求和设定食物定时器更杂乱的使命，估计这项技能将会在咱们的日常日子中扮演愈加重要的人物。
这有望凭借语音辨认技能的打破得到完成。赫伯纳指出，Nuance的技能仅凭一秒钟的音频便能辨认用户身份。 “曩昔，语音辨认技能需求10秒钟的时刻才干了解你是谁，才干得到精确的信号。” 他说，“现在，这种技能威力十分强壮。”这种技能能够经过一小段语音辨认用户意味着它能处理暗码问题，也意味着你能够挑选运用语音帮手来获取相对奇妙的秘要信息。
3）由被迫变自动
优异的帮手会在你提出要求的时分给你干事，而杰出的帮手则不需求你提出要求，而是能够前瞻性地自动帮你处理问题。现在，人工智能帮手还处于第一个阶段。用户能够得到他们想要的歌曲，能够得到他们所需求的提示，但一般只要在他们向语音帮手明确提出要求今后才干得到。跟着人们越来越习惯于运用语音帮手，它们有很大的时机从单纯的被迫型设备转变为自动型设备。
你觉得人工智能帮手代表你做决议怎样样？这些主张能够是：当有人说他们觉得冷的时分，把恒温器翻开；或许由于你迟到了，从头预定了一次午饭会议；催促你更多地进行运动训练，或许节省开支。跟着越来越多的智能设备进入家庭，语音帮手能够操控的东西将会大大添加。
这在必定程度上是一个社会问题，即人们对让机器做决议计划有多定心。人们是否乐意把某些使命交给机器呢？这还存在很大的疑问。无妨将此幻想成把你的信用卡和房子钥匙交给你的人类帮手。欠好的当地在于，你得抛弃必定程度的操控权。潜在的优点是你会有更多的闲暇时刻。当然，这是一个巨大的技能应战……
4）反应机制
赫伯纳指出了赋予语音帮手自动性的一大应战：咱们的机器怎样知道自己做对仍是做错？说回“优异的帮手”和“杰出的帮手”的概念上，杰出的帮手会在一个大型会议之前把你一切的文件都拿出来，而不需求你提出要求。可是，假如文件拿的不对呢？让家庭人工智能帮手变得更自动的一个大问题在于，现在只要有限的办法来提醒咱们取得的信息是不是咱们所需求的信息。
Pepper人型机器人
“假如我每天走进家门都要听同一首歌，然后有一天我走进家门，智能帮手就开端播映，它怎样知道自己选对歌了呢？”赫伯纳说，“假如我不中止播映，那是否意味着它选对了呢？假如我跟它说“中止播映”，那又是不是意味着它选错了，不该该再播映那首歌了？反应机制缺失，是你没有得到更积极自动的智能体系的原因之一。”
关于工程师来说，这是一个具有应战性的问题。任何有过被实习生就每一项使命寻求辅导和反应定见的阅历的人都知道，有时分自己亲身做一项作业比派遣他人去做来得更简单。人工智能帮手要能够让你的日子作业变得更顺利；而不是每天让你做几十个小调查来承认它的作业有没有做对。这将需求以一种不会危害这些设备的用户友好性的方法来处理，并且在体系了解你的偏好之前不需求进行很多的预先训练。
5）新的交互方法
科幻电影《2001太空周游》(2001：a Space Odyssey)有这么一个场景：凶横的HAL 9000——令人不安的是，它依然是历史上最著名的虚拟人工智能帮手——提醒出，它不仅仅运用麦克风来判别他人对它说了什么。当两名机组人员企图挑选一个他们知道HAL 9000听不见的当地说话时，HAL 9000泄漏，透过阅览两人的嘴唇运动，它依然能够知道他们说了些什么。
很可怕吧？未来人工智能帮手或许也能这么干。
语音帮手应该局限于语音互动的主意，减少了它们与咱们有用互动的潜在方法。跟着面部辨认和心情盯梢技能日益鼓起，人们越来越多的生物特征辨认数据被不断搜集，读心技能乃至也有或许呈现，人工智能帮手能够运用很多不同的信号来得出结论。
10年后，咱们将只能运用语音来操控这些人工智能帮手的主意，就像在上世纪80年代初看到个人电脑时，会想，咱们永久不会再有其他带有键盘的核算设备。（乐邦）
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