网易智能讯4月7日音讯，据国外新闻媒体报道，一项新的研讨报告称，斯坦福大学研讨人员创造的智能马桶不光可以搜集剖析用户尿液和粪便数据，还可以终究靠扫描运用者的指纹以及肛门纹路辨认出不同用户。
当地时刻本周一，来自斯坦福大学的研讨人员在《天然-生物医学工程》科学杂志上宣布了他们的最新研讨成果。21名参加者在几个月的时刻里对智能马桶进行了测验。研讨人员称，这种智能马桶可以终究靠搜集尿液和粪便数据来剖析用户是否患有某些疾病。
首席研讨员Sanjiv Gambhir在一份声明中说：“智能马桶完美有利地势用了简单被忽视的数据资源，用户不需要做任何其他工作。”
用于研讨的马桶与一般马桶并无二样，仅仅内部设备有高科技的运动感应设备。马桶会记载有关运用者尿液和粪便的视频，然后经过算法做处理，然后确认排尿的时刻和排尿量，以及粪便样本的粘度。
这种智能马桶还运用尿液剖析试纸来检测运用者尿液中的白细胞数量，并检测其间的蛋白质含量，然后判别运用者是否健康，是否患有膀胱感染、癌症、糖尿病或肾衰竭。马桶所搜集到的数据都会存储在云体系中，供医师稍后拜访。
这款智能马桶的异乎寻常之处在于内置了一个辨认体系，不光可以辨认运用者留在马桶冲水手柄上的指纹，也可以辨认肛门纹路。
图示：智能马桶原理图
“该规划的关键是要供给准确的个性化健康反应数据，所以咱们应该保证马桶可以区别不同用户，”Gambhir说。“咱们咱们都知道这看起来很古怪，但事实证明，你的肛门纹路也是绝无仅有的。”
扫描肛门纹路和指纹可以让用户匹配他们特定的健康数据，如果有多人运用同一个智能马桶，这一功用就派上用场了。尽管马桶会对运用者的肛门纹路进行扫描，但并不会将这一图画上传到云端或共享给医师。
下一步，研讨人员方案让更多人参加这项研讨，并将分子特征整合到粪便剖析中。
“这有点扎手，”Gambhir说，“但咱们正在尽力。”（辰辰）
