继华为、腾讯、百度之后，阿里也杀入了仿真路测商场。
4月22日，阿里达摩院发布了全球首个无人驾驶“混合式仿真测验渠道”。这一渠道选用虚拟与实际结合的仿真技术，引入实在路测场景和云端练习师，模仿一次极点场景只需30秒，体系每日虚拟测验路程可超越800万公里，能大幅提高AI模型的练习功率。
对无人驾驶来说，仿真路测是练习算法的中心环节。
首要，仿真路测能极大提高练习算法的功率。实在路测堆集数据有限，据美国兰德智库预算，一套无人驾驶体系量产需求堆集170亿公里以上数据，即需求一支100辆车的路测车队以40公里/小时的速度全天行进500年。但假如根据实在路测数据树立仿真路测，练习功率能有数量级的提高。
此外，极点状况也不行能在实在路测中复原，如恶劣气候、交通事故等。但算法学会应对这些状况，因而需求在仿真环境中练习算法。
对无人驾驶企业来说，树立仿真路测渠道就成为要害竞争力。阿里达摩院的仿真测验渠道，能够用实在数据主动生成仿真场景，并经过人为随机干涉，实时模仿前后车的车辆加快、急转弯、紧迫泊车等场景，练习车辆避障。其还能模仿极点场景，每日可构建场景到达百万级规划。
在阿里宣告之前，华为、腾讯、百度也都有自己的仿真路测渠道。但据职业人士向未来轿车日报欢迎重视未来轿车日报（ID：auto-time）
